IA generativa levanta dúvidas quanto à proteção de dados
O consenso ocorre em meio a uma corrida por ferramentas de IA nas empresas de saúde dos EUA. Elas já são vistas em chatbots de atendimento médico, sinistros de planos de seguros e até na transcrição automática de consultas. Os resultados, contudo, vêm suscitando questões sobre a ética embutida nessas aplicações. A Organização Mundial de Saúde (OMS) emitiu nota pedindo cautela no uso.
O poder dos chamados grandes modelos de linguagem seduz, porque profissionais de saúde atuam com uma quantidade avassaladora de dados a partir de testes, exames e prontuários. A cópia escrita da consulta via captura de áudio já está sendo fornecida pela Nuance Communications, subsidiária da Microsoft, a redes de saúde americanas. O principal entrave é o compartilhamento de dados confidenciais do paciente com as empresas de tecnologia, o que viola o princípio mais antigo da medicina: o sigilo do Juramento de Hipócrates.
“O médico perde, praticamente, 75% da consulta tomando notas do que está acontecendo com o paciente. A IA transforma em texto estruturado dentro do próprio prontuário, colocando os dados de uma cirurgia, por exemplo, no campo de cirurgias pregressas”, explica Gustavo Meirelles, médico radiologista e cofundador da startup DATALife, especializada em IA e que pretende adotar a generativa ainda neste ano. A companhia desenvolveu uma ferramenta que anonimiza dados dos clientes. Meirelles defende a regulação do uso dessas ferramentas.
O diretor de inovação da Rede D’Or, Fabio Andrade, diz ser reticente na implementação da IA generativa em seus hospitais. “Não acho que seja o Santo Graal da medicina. Pode ser uma ferramenta auxiliar, mas uma possível barreira é a Lei Geral de Proteção de Dados, que seguimos à risca. Não posso colocar informação gerada no Brasil, um dado médico, em um servidor de fora do país. Não está claro, com base no ChatGPT e outros, de quem é aquele dado”, argumenta.
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