O avanço acelerado da inteligência artificial e sua adoção crescente por empresas reacenderam o temor de um “apocalipse do emprego” antes do fim da década. Em sua edição mais recente da série Top of Mind, a Goldman Sachs ouviu economistas do MIT e de sua própria casa e chegou a um diagnóstico comum: as previsões mais catastróficas provavelmente não se concretizarão, ainda que haja divergência relevante sobre o tamanho da disrupção pela frente.
Do lado do banco, o economista sênior Joseph Briggs estima que a transição para a IA — que ele assume ocorrer ao longo de dez anos — pode deslocar mais de 9% da força de trabalho americana, ou cerca de 15 milhões de trabalhadores. O ponto central de sua tese, contudo, é que essas perdas seriam temporárias: historicamente, a tecnologia destrói empregos, mas cria novos em volume suficiente para reabsorver os deslocados. Briggs lembra que a economia dos EUA gera de 25 a 35 milhões de vagas brutas por ano e que cerca de 60% dos trabalhadores hoje ocupam funções que não existiam em 1940.
Daron Acemoglu, professor do MIT e Nobel de Economia de 2024, é mais cauteloso quanto ao curto prazo, mas menos alarmista quanto à escala. Ele projeta impacto líquido negativo pequeno sobre o emprego nos próximos cinco anos — perdas inferiores a 2% a 4% —, concentrado em trabalhadores de colarinho branco que executam tarefas cognitivas e rotineiras, como atendimento ao cliente e back-office. Para Acemoglu, o risco maior está no horizonte de 10 a 15 anos, caso o investimento continue voltado a substituir, e não a complementar, o trabalhador. Ele alerta que “nenhuma lei econômica garante que a criação de empregos acompanhe a destruição”.
Neil Thompson, diretor do projeto FutureTech no laboratório de IA do MIT, resume sua visão com uma metáfora: a IA seria mais uma “maré que sobe” do que uma “onda que arrebenta”. Ele argumenta que capacidade tecnológica é apenas uma etapa da mudança no mercado de trabalho — a ferramenta ainda precisa ser confiável, ter acesso à informação certa e ser economicamente viável. Hoje, segundo estimativa que cita, apenas 10% a 20% das empresas do S&P 500 usam IA de forma a gerar receita e benefícios relevantes.
Os dados agregados, por ora, dão razão aos mais céticos. Levantamentos do banco não encontram relação estatisticamente significativa entre adoção de IA e desemprego por setor, embora já apareçam sinais iniciais de efeito negativo sobre criação de vagas e horas trabalhadas. A economista Elsie Peng estima que o efeito de substituição da IA reduziu o crescimento mensal da folha de pagamento em cerca de 25 mil postos e elevou a taxa de desemprego em 0,16 ponto percentual no último ano — parcialmente compensado pelo efeito de complementação, para um arrasto líquido pequeno. Trabalhadores mais jovens e menos experientes têm sido os mais atingidos.
Para o investidor, a leitura da Goldman é de cautela. O estrategista Ryan Hammond observa que, embora 54% das empresas do S&P 500 tenham citado ganhos de produtividade com IA nas teleconferências do primeiro trimestre, apenas 2% conseguiram vinculá-los a lucros. Diante dessa incerteza, o dinheiro segue concentrado no complexo de infraestrutura de IA, onde os ganhos são mais tangíveis — a cesta de ações do setor acumula alta de 74% no ano. O banco espera que o mercado eventualmente amplie a aposta para os beneficiários de produtividade, mas apenas quando surgirem evidências claras de impacto nos resultados.
Fonte: Goldman Sachs
Traduzido via Claude
