Normalmente, uma equipe de cinco pessoas por semana precisa prever a demanda farmacêutica. Espera-se que a IA reduza esse tempo para apenas algumas horas
A Takeda Pharmaceutical, principal farmacêutica japonesa, começou a usar inteligência artificial (IA) para prever melhor a quantidade de medicamentos necessária para produzir e reduzir a quantidade desperdiçada.
Normalmente, uma equipe de cinco pessoas por semana precisa prever a demanda farmacêutica. Espera-se que a IA reduza esse tempo para apenas algumas horas. Os recursos economizados serão alocados para outras tarefas.
A IA está sendo usada em cerca de 100 dos cerca de 150 produtos que a Takeda vende no Japão. Os produtos em questão têm altas frequências de envio e amplos dados históricos para a IA aprender.
A Takeda usa IA para prever a demanda com até três anos de antecedência, com base em fatores como preços, participação de mercado, público-alvo e desempenho de vendas. Antes da implementação completa, a Takeda testou centenas de modelos preditivos.
A Takeda afirma ser a primeira empresa na indústria farmacêutica japonesa a incorporar IA na previsão de demanda.
“Como existem metas de vendas para cada produto, as previsões feitas por humanos são inevitavelmente tendenciosas”, disse Tomohiro Yoshinari, vice-presidente da Takeda responsável pela gestão da cadeia de suprimentos. “Criamos um sistema que não envolve humanos para que possamos fazer previsões objetivas.”
Outra fonte de pressão para altos níveis de estoque é a obrigação das empresas farmacêuticas de garantir um fornecimento estável de medicamentos, afirmam observadores do setor.
A IA é capaz de identificar correlações entre pontos de dados que, à primeira vista, pareceriam não relacionados. Espera-se também que a maior frequência de previsões atualizadas leve a respostas mais rápidas às mudanças na demanda.
Os funcionários da Takeda continuarão a fazer previsões sem IA para produtos com dados insuficientes, como novos medicamentos ou tratamentos para doenças raras. Em caso de pandemias, desastres naturais ou outras emergências, humanos tomarão decisões com base em novas informações que não podem ser coletadas em um curto período de tempo, como estoques locais e condições locais.
A Takeda busca reduzir o desperdício farmacêutico causado pelo vencimento de medicamentos. Isso se tornou um problema cada vez mais caro à medida que os preços dos medicamentos sobem.
No ano passado, hospitais universitários no Japão descartaram uma média de 4,24 milhões de ienes (US$ 29 mil) em medicamentos com preços acima de 100 mil ienes por instituição, de acordo com a Associação de Faculdades Médicas do Japão. Medicamentos vencidos representaram 1,36 milhão de ienes de desperdício por hospital.
Além disso, a Takeda iniciou neste ano fiscal o gerenciamento do estoque em centros de distribuição administrados por atacadistas farmacêuticos. A iniciativa utiliza a plataforma de dados ML Chain, desenvolvida pela Mitsubishi Logistics.
O objetivo é gerenciar cerca de 30 a 40 medicamentos, incluindo tratamentos para doenças raras. A plataforma utiliza a tecnologia blockchain para monitorar a localização, a temperatura e outros dados de armazenamento dos produtos.
O estoque será visível em nível municipal para eliminar a distribuição desigual.
“O número de medicamentos com prazos de validade curtos e preços altos está aumentando, então simplesmente estocar não é mais suficiente para garantir um fornecimento estável”, disse Yoshinari. “Precisamos gerenciar adequadamente o estoque e o fornecimento, e a transformação digital é essencial para responder rapidamente.”
Fonte: Valor Econômico