A inteligência artificial agora está avançada e barata o suficiente para realizar trabalho equivalente a quase 12% dos empregos nos EUA, de acordo com um novo estudo do MIT — uma notícia que tende a intensificar ainda mais a pressão sobre empregadores, trabalhadores e formuladores de políticas para que se preparem para mudanças rápidas nos negócios e na economia.
A pesquisa do MIT, escrita em outubro mas divulgada na quarta-feira, estima que os sistemas atuais de IA já poderiam assumir tarefas ligadas a 11,7% do mercado de trabalho dos EUA, representando cerca de 151 milhões de trabalhadores e aproximadamente 11,7% do valor total de salários [valor total de remuneração], ou algo em torno de US$ 1,2 trilhão em pagamentos. Diferentemente de estimativas anteriores que se concentravam na “exposure” teórica [grau de exposição à automação], a pesquisa do MIT foca em empregos nos quais a IA consegue desempenhar as mesmas tarefas a um custo competitivo ou mais barato do que o trabalho humano.
As conclusões vêm do Project Iceberg, uma simulação de trabalho em larga escala desenvolvida pelo MIT em colaboração com o Oak Ridge National Laboratory, que abriga o supercomputador Frontier.
O modelo cria aquilo que os pesquisadores descrevem como um “gêmeo digital do mercado de trabalho dos EUA”, simulando 151 milhões de trabalhadores como agentes individuais, cada um com habilidades, ocupações e localizações específicas. Ele acompanha mais de 32.000 habilidades em 923 tipos de trabalho em 3.000 condados e as compara com o que os sistemas atuais de IA já conseguem fazer.
“Estamos, na prática, criando um gêmeo digital do mercado de trabalho dos EUA”, disse à CNBC Prasanna Balaprakash, diretor do Oak Ridge National Laboratory e co-líder do estudo.
Uma ressalva importante
O relatório do MIT deixa claro que o número de 11,7% reflete capacidade técnica e viabilidade econômica, e não uma previsão de que esses empregos irão desaparecer em um cronograma definido. Ele também destaca uma lacuna entre o que é visível hoje e o que é possível.
Até agora, a adoção de IA tem se concentrado em trabalho de tecnologia, particularmente em programação, representando cerca de 2,2% do valor de salários, ou aproximadamente US$ 211 bilhões em remuneração. Mas os pesquisadores concluem que a IA já é capaz de lidar com tarefas cognitivas e administrativas em finanças, saúde e serviços profissionais que, juntas, representam cerca de US$ 1,2 trilhão em salários — aproximadamente cinco vezes o impacto atualmente visível.
As primeiras análises apontam para uma exposição significativa em áreas de colarinho branco e intensivas em conhecimento, que antes eram consideradas relativamente protegidas da automação. Finanças, administração na área de saúde, recursos humanos, logística e serviços profissionais como trabalho jurídico e contábil estão entre as áreas em que ferramentas de IA já existentes — incluindo large language models (LLMs) e outros “software agents” [agentes de software] — conseguem executar muitas tarefas rotineiras. Em outras palavras, grande parte da potencial disrupção está em funções mais tradicionais de backoffice e em papéis profissionais que receberam menos atenção pública nos debates sobre IA.
Ao mesmo tempo, pesquisadores do MIT e outros economistas alertam que capacidade não se traduz automaticamente em perdas generalizadas de empregos. Estudos anteriores do Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory do MIT constataram que, para muitas funções, substituir completamente trabalhadores humanos por IA ainda era caro demais ou impraticável no curto prazo, mesmo quando a tecnologia conseguia realizar as tarefas. Pesquisas separadas do MIT Sloan concluíram que, de 2010 a 2023, a exposição à IA não levou a perdas líquidas amplas de empregos e, com frequência, coincidiu com crescimento mais rápido de receita e de emprego nas empresas que adotaram a tecnologia.
O Iceberg Index não foi projetado para prever demissões específicas. Em vez disso, oferece a formuladores de políticas e líderes empresariais uma forma de fazer “stress tests” de diferentes cenários antes de comprometer recursos com treinamento, gastos em infraestrutura ou novas regulações. Tennessee, Carolina do Norte e Utah já começaram a usar a plataforma para avaliar como a IA pode remodelar suas forças de trabalho e para orientar planos de ação estaduais para a força de trabalho voltados à IA, disse o relatório do MIT.
Para as empresas, o estudo mostra que a janela para tratar a IA como um tema distante no futuro está se fechando. Para os governos, ele levanta questões práticas sobre como requalificar trabalhadores, apoiar regiões e setores com alta exposição e adaptar sistemas tributários e de proteção social a um mercado de trabalho em que o software já consegue fazer uma parcela significativa do trabalho.
Fonte: Fortune
Traduzido via ChatGPT
