No final do mês passado, o Departamento do Tesouro dos EUA finalizou novas restrições que limitam os tipos de startups de tecnologia chinesas em que empresas de capital de risco americanas podem investir, por razões de segurança nacional. Quando entrarem em vigor em janeiro, essas medidas aguardadas há muito tempo impedirão que VCs americanos e outros investidores despejem dinheiro em modelos avançados de IA chinesa. Após o presidente eleito Trump assumir o cargo algumas semanas depois, sua administração poderá expandir essas regras e torná-las ainda mais rigorosas.
Embora os EUA ainda liderem o mundo no desenvolvimento de IA avançada, o governo americano está cada vez mais preocupado com a possibilidade de a China alcançar esse nível em breve. As novas restrições de investimentos externos foram projetadas para funcionar junto com outras medidas, como controles de exportação de chips avançados e o Comitê de Investimento Estrangeiro nos Estados Unidos (CFIUS), com o objetivo de dificultar — ou ao menos desacelerar — o progresso das empresas chinesas de IA.
As novas restrições definem duas grandes áreas proibidas para investidores americanos em IA. A primeira abrange empresas que desenvolvem tecnologias destinadas exclusivamente a usos sensíveis, como os serviços militares e de inteligência da China. Independentemente do nível de sofisticação de suas capacidades de IA, os investidores serão proibidos de colocar dinheiro nessas empresas.
Para startups chinesas que trabalham com IA voltada ao consumidor, as empresas americanas de capital de risco precisarão seguir um limite específico para determinar se podem investir nelas. O modelo de IA de uma startup não pode exceder 1025 flops (operações de ponto flutuante por segundo), uma medida numérica que indica o tamanho e as capacidades de um modelo de IA. (A União Europeia usou o mesmo limite para determinar quais sistemas de IA devem estar sujeitos a uma maior regulamentação). Um limite inferior, de 1024 flops, será aplicado a sistemas de IA treinados principalmente com dados de sequências biológicas, devido ao receio de que essas ferramentas possam ser usadas para fins particularmente sensíveis, como a criação de armas biológicas.
“Um modelo de 1025 [flops] é a fronteira. Os maiores modelos que existem hoje estão todos nessa faixa entre 1025 e 1026 [flops]”, diz Jaime Sevilla, diretor da Epoch AI, uma organização de pesquisa que monitora o progresso da indústria de IA. Isso inclui grandes nomes como GPT da OpenAI, Gemini do Google, Llama do Facebook e Claude da Anthropic. “Um modelo de 1024 flops era a fronteira em 2022. Hoje, é muito mais comum a maioria dos modelos estarem sendo treinados acima do limite de 1024 flops”, explica Sevilla.
A Epoch AI está rastreando os contadores de flops que as empresas de IA divulgaram publicamente ou que podem ser estimados a partir de suas especificações técnicas. No entanto, Sevilla aponta que as empresas estão se tornando mais discretas em relação à divulgação exata dessas medições. Até o momento, há apenas duas empresas chinesas, a ByteDance (dona do TikTok) e a Zhipu AI, que anunciaram publicamente modelos que excedem 1025 flops. Em relação aos modelos chineses treinados principalmente com dados de sequências biológicas, nenhum ultrapassou 1024 flops.
Fonte: Wired
Traduzido via ChatGPT
