Inovações relacionadas à inteligência artificial (IA) podem deslocar entre 6% e 7% da força de trabalho dos Estados Unidos caso a tecnologia seja amplamente adotada. No entanto, o impacto provavelmente será transitório, à medida que novas oportunidades de emprego criadas pela tecnologia acabem por absorver trabalhadores em outras funções, de acordo com o Goldman Sachs Research.
“Um aumento recente na adoção de IA e relatos de demissões relacionadas à IA levantaram preocupações de que a tecnologia levará a um deslocamento generalizado da mão de obra”, escreveram Joseph Briggs, que co-lidera a equipe de Economia Global no Goldman Sachs Research, e a economista Sarah Dong, em um relatório. “Embora essas tendências possam se ampliar à medida que a adoção cresce, permanecemos céticos de que a IA resultará em grandes reduções de empregos na próxima década.”
O desemprego temporário causado pela adoção de tecnologias que economizam trabalho normalmente aumenta a taxa de desemprego dos EUA em 0,3 ponto percentual para cada aumento de 1 ponto percentual na produtividade impulsionada por tecnologia. No entanto, o impacto tende a ser passageiro — tal deslocamento de empregos costuma desaparecer após dois anos, escrevem Briggs e Dong.
Como a IA impactará a produtividade do trabalho?
Nossos economistas estimam que a IA generativa elevará o nível de produtividade do trabalho nos EUA e em outros mercados desenvolvidos em cerca de 15% quando for totalmente adotada e incorporada à produção regular. Isso se traduziria em um aumento de meio ponto percentual na taxa de desemprego acima de sua tendência durante o período de transição para a IA, embora esse impacto possa ser maior caso a adoção da tecnologia seja mais acelerada do que o previsto.
Como parte de sua pesquisa, a equipe analisou mais de 800 ocupações para avaliar se os ganhos de produtividade da IA se traduzirão em deslocamento de empregos. A estimativa de 6% a 7% de deslocamento de postos de trabalho pela IA é a hipótese-base da equipe, mas eles indicam que as taxas de deslocamento podem variar entre 3% e 14%, dependendo de diferentes pressupostos.
O que a IA pode significar para o desemprego?
Existem duas maneiras pelas quais a IA poderia, hipoteticamente, levar a um aumento do desemprego. A primeira é se as capacidades da IA avançarem a ponto de a contribuição humana se tornar redundante para muitos tipos de produção, levando a um desemprego estrutural persistente.
Esse cenário é improvável, segundo o Goldman Sachs Research, porque mudanças tecnológicas tendem a aumentar a demanda por trabalhadores em novas ocupações. Isso pode ocorrer de forma direta, com novos empregos que surgem da inovação tecnológica, ou de forma indireta, ao gerar um aumento geral da produção e da demanda. Aproximadamente 60% dos trabalhadores norte-americanos hoje estão em ocupações que não existiam em 1940, o que implica que mais de 85% do crescimento do emprego desde então decorreu da criação de postos de trabalho impulsionada pela tecnologia.
“Previsões de que a tecnologia reduzirá a necessidade de trabalho humano têm uma longa história, mas um histórico fraco de acertos”, escrevem Briggs e Dong.
Ainda assim, pode haver um período de desemprego mais elevado enquanto trabalhadores deslocados pela IA buscam novas colocações. “O desemprego friccional não é exclusivo da IA e ocorre na maioria dos períodos de mudança tecnológica rápida”, escrevem Briggs e Dong. Historicamente, a turbulência causada pela inovação tecnológica tem se mostrado temporária — após dois anos, não há impacto perceptível.
A IA já está causando perda de empregos?
Comentários recentes de algumas empresas de capital aberto sugerem que o mercado de trabalho já está experimentando efeitos relacionados à IA. Executivos dos setores de tecnologia e financeiro afirmam que estão observando ganhos de eficiência proporcionados pela IA generativa, suficientes para desacelerar suas contratações, especialmente em funções operacionais e administrativas.
Dito isso, a adoção da IA ainda é relativamente baixa, especialmente entre empresas de médio e pequeno porte. Embora as taxas de adoção tenham acelerado recentemente, a grande maioria das empresas ainda não incorporou a IA aos fluxos de trabalho regulares. Em uma pesquisa recente nos EUA, apenas 9,3% das empresas relataram ter utilizado IA generativa em produção nas últimas duas semanas.
Até o momento, a baixa adoção está limitando os impactos gerais da IA sobre o mercado de trabalho, segundo o Goldman Sachs Research. Nossos economistas não encontraram correlação estatisticamente significativa entre exposição à IA e uma série de indicadores econômicos, incluindo crescimento do emprego, taxas de desemprego, taxas de recolocação, taxas de demissão, crescimento nas horas semanais ou crescimento médio de salários por hora.
Quais setores estão sendo afetados pela IA?
Ainda assim, já há sinais iniciais de disrupção em setores específicos. O crescimento do emprego em áreas como consultoria de marketing, design gráfico, administração de escritório e centrais de atendimento telefônico ficou abaixo da tendência, em meio a relatos de redução na demanda por mão de obra devido a ganhos de eficiência relacionados à IA.
Além disso, o crescimento do emprego em ocupações do setor de tecnologia, como design de sistemas computacionais, publicação de software e portais de busca na internet, desacelerou acentuadamente. A participação do emprego em tecnologia no total de empregos vem caindo de forma constante desde novembro de 2022.
“Embora parte dessa queda possa ser atribuída à compensação de contratações excessivas durante a pandemia, a participação do emprego em tecnologia já está abaixo de sua tendência pré-pandemia (notavelmente linear), um padrão provavelmente relacionado à automação por IA”, escrevem Briggs e Dong.
Até agora, trabalhadores mais jovens de tecnologia parecem ser desproporcionalmente afetados. O desemprego entre profissionais de 20 a 30 anos em ocupações expostas à tecnologia aumentou quase 3 pontos percentuais desde o início de 2025, significativamente mais do que para seus pares da mesma idade em outros setores e também mais do que para o conjunto dos trabalhadores de tecnologia. Isso corrobora relatos anedóticos de que a IA generativa está contribuindo para dificuldades de contratação enfrentadas por recém-formados em tecnologia.
Apesar das evidências consistentes do impacto da IA nas contratações, o leque de posições afetadas continua restrito. Se os casos de uso atuais da IA fossem expandidos para toda a economia, o Goldman Sachs Research estima que apenas 2,5% dos empregos nos EUA estariam sob risco de deslocamento.
Quais empregos correm mais risco de automação por IA no futuro?
Mas e quanto ao futuro? Para ajudar a avaliar o risco de perda de empregos relacionada à IA nos diferentes setores, nossos pesquisadores analisaram fatores como repetitividade das tarefas, consequências de erros cometidos por ferramentas de IA, interdependência entre tarefas e o valor das tarefas expostas à IA em comparação com os salários vigentes.
Eles concluem que as ocupações com maior risco de serem deslocadas pela IA nos próximos anos incluem programadores de computador, contadores e auditores, assistentes jurídicos e administrativos, representantes de atendimento ao cliente, operadores de telemarketing, revisores e editores de texto, e analistas de crédito. As ocupações com menor risco incluem controladores de tráfego aéreo, diretores executivos, radiologistas, farmacêuticos, orientadores residenciais, fotógrafos e membros do clero.
Ainda assim, nossos pesquisadores alertam que é cedo no ciclo de adoção da IA e que o impacto sobre os empregos dependerá em grande medida de como os empregadores decidirão utilizar a tecnologia de forma mais eficaz.
“Até que o ciclo de adoção da IA tenha se desenvolvido por completo, a potencial disrupção no mercado de trabalho — incluindo quais empregos provavelmente serão deslocados pela IA generativa — permanecerá uma questão em aberto”, escrevem Briggs e Dong.
Fonte: Goldman Sachs Insights:
Traduzido via ChatGPT
