Grandes bancos, seguradoras e outras empresas de serviços financeiros lideram em investimento e adoção de tecnologia de IA generativa quando comparadas a companhias de outros setores. Estamos falando de valores que, em 2024, chegaram a quase €22,1 milhões, com a participação de, em média, 270 funcionários em tempo integral entre aquelas com receitas de pelo menos US$ 5 bilhões — contra US$ 17,6 milhões investidos por empresas de outros segmentos. As 10 maiores companhias financeiras analisadas investiriam, em média, mais de US$ 100 milhões em 2024. Essa é uma das principais conclusões de uma pesquisa recente conduzida pela Bain & Company com 109 empresas de serviços financeiros nos Estados Unidos.
Segundo Santiago Casanova, sócio da área de Serviços Financeiros da Bain & Company Espanha:
“Embora a amostra tenha sido realizada nos Estados Unidos, os resultados macro não estão distantes do que ocorre no setor financeiro de outros países, incluindo a Espanha — especialmente no que se refere aos ganhos de produtividade provenientes da aplicação de IA generativa. De qualquer forma, escolhas inteligentes de tecnologia por si só não vão conduzir à transformação completa do setor. A adoção verdadeira requer uma profunda mudança cultural. Na Bain, ajudamos nossos clientes do setor financeiro a avaliar e aplicar estrategicamente casos de uso para melhorar a eficiência e a fidelização de clientes, entre outros fatores, e avançar no caminho rumo a essa mudança necessária.”
Em relação ao impacto da IA generativa na produtividade das empresas analisadas, a Bain & Company constatou que a tecnologia proporciona um aumento médio global de 20%, considerando todas as áreas em que foi aplicada (desenvolvimento de software, TI, atendimento ao cliente, marketing, departamento jurídico, operações etc.).
Apesar do claro impacto positivo da implementação de IA generativa, as empresas de serviços financeiros ainda mostram relutância em acelerar o ritmo de adoção, devido a fatores como incerteza regulatória e preocupações com qualidade e segurança de dados. Essas preocupações são mais presentes no setor financeiro do que em segmentos menos regulados e colocam dúvidas sobre o retorno dos investimentos realizados.
“Para ter sucesso com ferramentas de IA em escala, as empresas de serviços financeiros precisarão manter diálogo com reguladores e desenvolver maior especialização na interseção entre regulação, segurança de dados e privacidade. Isso exigirá uma governança mais deliberada sobre conformidade, alocação de tarefas e funções individuais”, explicou Casanova.
As empresas do setor também precisarão atrair e desenvolver o talento adequado. Nesse sentido, quase 70% dos entrevistados afirmaram que há lacunas de competências em todas as funções relacionadas à implementação de IA, especialmente nas áreas técnicas, de risco e de conformidade.
Centralização e Desenvolvimento: Duas Tendências Claras
A Bain & Company também constatou que quase metade das empresas de serviços financeiros analisadas centraliza, total ou parcialmente, seus processos de tomada de decisão relacionados à IA. Para companhias que utilizam um modelo híbrido, é comum centralizar a estratégia e a governança, mas descentralizar a execução.
Além disso, ao escolher entre comprar ou desenvolver internamente suas próprias soluções de IA generativa, a maioria das empresas de serviços financeiros entrevistadas afirmou ter desenvolvido suas soluções em todas as aplicações — em uma taxa ligeiramente superior à observada em outros setores. Muitas aplicações são desenvolvidas internamente porque as versões comerciais ainda não estão prontas ou porque as empresas querem maior controle sobre suas soluções. De qualquer forma, as ofertas de terceiros estão se tornando cada vez mais sofisticadas e relevantes para esse setor altamente regulado, de modo que se espera crescimento no número de empresas que optarão por comprar em vez de desenvolver.
“De modo geral, nossa análise sugere que as empresas de serviços financeiros já colheram benefícios da IA generativa e esperam obter ainda mais. Por isso, estão realizando investimentos significativos em talento e outros recursos. De qualquer forma, embora o progresso seja rápido, ainda estamos nos estágios iniciais de uma tecnologia que promete melhorar ainda mais as operações e a experiência do cliente”, concluiu Santiago Casanova.
Fonte: Funds Society
Traduzido via ChatGPT
